Servicios de apoyo a la Arquitectura de Datos

1. Levantamiento de Requisitos (Data Requirements Elicitation)

• Descripción: Este servicio se centra en la identificación y comprensión profunda de las necesidades de datos del negocio. Implica interactuar con diversas partes interesadas (áreas de negocio, TI, análisis, etc.) para determinar qué datos se necesitan, para qué propósitos se utilizarán, con qué calidad, frecuencia y seguridad.
• Actividades Típicas:
  • Realización de entrevistas y talleres con stakeholders.
  • Análisis de procesos de negocio y sistemas existentes.
  • Identificación de fuentes de datos internas y externas.
  • Definición de casos de uso y requerimientos funcionales y no funcionales relacionados con los datos.
  • Establecimiento de métricas de calidad de datos y expectativas de rendimiento.
• Objetivo: Obtener una visión clara y completa de las necesidades de datos que la arquitectura debe satisfacer.

2. Documentación de la Arquitectura de Datos (Data Architecture Documentation)

• Descripción: Este servicio consiste en la creación y mantenimiento de documentación exhaustiva que describe la arquitectura de datos diseñada. Esta documentación sirve como guía, referencia y herramienta de comunicación para todos los involucrados en la gestión y uso de los datos.
• Actividades Típicas:
  • Creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
  • Elaboración de diagramas de flujo de datos y de integración de sistemas.
  • Descripción de los componentes de la arquitectura (bases de datos, data warehouses, data lakes, ETL/ELT, APIs, etc.).
  • Definición de estándares de datos, políticas de nomenclatura y modelos de metadatos.
  • Documentación de las decisiones de diseño y las justificaciones técnicas.
  • Mantenimiento y actualización continua de la documentación a medida que la arquitectura evoluciona.
• Objetivo: Asegurar una comprensión clara y compartida de la arquitectura de datos, facilitando su implementación, mantenimiento y evolución.

3. Análisis de la Arquitectura de Datos (Data Architecture Analysis)

• Descripción: Este servicio implica la evaluación y el análisis de la arquitectura de datos existente o propuesta para identificar fortalezas, debilidades, oportunidades de mejora y posibles riesgos. Se busca asegurar que la arquitectura sea adecuada para las necesidades del negocio, escalable, performante, segura y eficiente en costos.
• Actividades Típicas:
  • Revisión de la documentación de la arquitectura.
  • Evaluación de la alineación de la arquitectura con los objetivos de negocio y la estrategia de datos.
  • Análisis de rendimiento, escalabilidad y capacidad de la infraestructura de datos.
  • Identificación de posibles cuellos de botella, redundancias o ineficiencias.
  • Evaluación de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.
  • Comparación con las mejores prácticas y tendencias de la industria.
• Objetivo: Identificar áreas de mejora y asegurar que la arquitectura de datos sea robusta, eficiente y capaz de soportar las necesidades presentes y futuras del negocio.

4. Optimización de la Arquitectura de Datos (Data Architecture Optimization)

• Descripción: Este servicio se enfoca en la implementación de mejoras identificadas durante el análisis para optimizar el rendimiento, la eficiencia, la escalabilidad, la seguridad y la rentabilidad de la arquitectura de datos.
• Actividades Típicas:
  • Re diseño de modelos de datos para mejorar la eficiencia de las consultas.
  • Implementación de técnicas de optimización de bases de datos (indexación, particionamiento, etc.).
  • Ajuste de los procesos de ETL/ELT para mejorar el rendimiento y reducir la latencia.
  • Implementación de estrategias de almacenamiento y gestión del ciclo de vida de los datos.
  • Optimización de la infraestructura de datos (hardware, software, red).
  • Implementación de medidas de seguridad y cumplimiento mejoradas.
• Objetivo: Mejorar el rendimiento general de la arquitectura de datos, reducir costos operativos y asegurar que la infraestructura pueda soportar las demandas del negocio de manera eficiente.

5. Control de la Arquitectura de Datos (Data Architecture Governance & Control)

• Descripción: Este servicio establece los mecanismos y procesos para asegurar que la arquitectura de datos se implemente y se mantenga de acuerdo con los estándares, políticas y principios definidos. Implica monitorear el cumplimiento, gestionar los cambios y garantizar la integridad de la arquitectura a lo largo del tiempo.
• Actividades Típicas:
  • Definición y aplicación de estándares de arquitectura de datos.
  • Establecimiento de procesos de aprobación para cambios en la arquitectura.
  • Realización de auditorías periódicas para verificar el cumplimiento de los estándares.
  • Gestión de la evolución de la arquitectura a través de un proceso de control de cambios.
  • Comunicación y capacitación sobre los estándares y principios de la arquitectura.
  • Monitoreo del rendimiento y la disponibilidad de los componentes de la arquitectura.
• Objetivo: Mantener la integridad, la coherencia y la efectividad de la arquitectura de datos a lo largo del tiempo, asegurando que continúe sirviendo a las necesidades del negocio de manera adecuada.